Άρθρο του Sergio Martínez για το Foundation for Economic Education που δημοσιεύτηκε στις 23/03/2026

 ΑΡΧΙΚΗ ΔΗΜΟΣΙΕΥΣΗ

https://fee.org/articles/could-artificial-intelligence-finally-make-central-planning-work/?utm_source=newsletter&utm_medium=email&utm_campaign=fee-daily

Παρόλο που οι αλγόριθμοι μπορούν να επεξεργάζονται δεδομένα ταχύτερα από οποιονδήποτε ανθρώπινο σχεδιαστή, εξακολουθούν να εξαρτώνται από την ύπαρξη ουσιαστικών οικονομικών πληροφοριών.

Στις αρχές της δεκαετίας του 1970, η Χιλή επιχείρησε ένα φιλόδοξο πείραμα οικονομικού σχεδιασμού.

Η σοσιαλιστική κυβέρνηση της χώρας κάλεσε τον Βρετανό cybernetician Στάφορντ Μπιρ να βοηθήσει στο σχεδιασμό ενός ηλεκτρονικού συστήματος ικανού να συντονίσει ολόκληρη την εθνική οικονομία. Το έργο ονομαζόταν Cybersyn.

Εργοστάσια σε όλη τη Χιλή θα έστελναν δεδομένα παραγωγής σε ένα κεντρικό δίκτυο. Οι κυβερνητικοί σχεδιαστές θα παρακολουθούσαν την οικονομία από μια αίθουσα επιχειρήσεων εξοπλισμένη με οθόνες και πίνακες ελέγχου. Με αρκετές πληροφορίες και υπολογιστική ισχύ, οι σχεδιαστές ήλπιζαν ότι θα μπορούσαν να κατευθύνουν ορθολογικά την οικονομική δραστηριότητα.

Το έργο αντανακλούσε ένα μακροχρόνιο όνειρο μεταξύ των υποστηρικτών του σοσιαλισμού: ότι ένα επαρκώς προηγμένο σύστημα θα μπορούσε να σχεδιάσει την οικονομική ζωή πιο αποτελεσματικά από τις αγορές.

Αλλά η Cybersyn δεν έλυσε ποτέ τα προβλήματα που είχε σκοπό να αντιμετωπίσει.

Στις αρχές της δεκαετίας του 1970, η χιλιανή κυβέρνηση επέβαλε ελέγχους τιμών σε χιλιάδες αγαθά, ενώ παράλληλα επέκτεινε τον κρατικό έλεγχο στη βιομηχανία. Οι ελλείψεις πολλαπλασιάστηκαν, οι μαύρες αγορές επεκτάθηκαν και ο οικονομικός συντονισμός επιδεινώθηκε. Σύντομα ακολούθησε πολιτική αστάθεια, η οποία κορυφώθηκε με το στρατιωτικό πραξικόπημα του 1973.

Με την πρώτη ματιά, το μάθημα φαινόταν σαφές: ο κεντρικός σχεδιασμός δεν μπορούσε να αναπαράγει τον πολύπλοκο συντονισμό που επιτελούν οι αγορές.

Κι όμως η ιδέα δεν εξαφανίστηκε ποτέ εντελώς.

Νέα επιχειρήματα υπέρ του σχεδιασμού με τεχνητή νοημοσύνη

Οι πρόσφατες εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη έχουν αναβιώσει ένα παλιό επιχείρημα. Αν οι προηγούμενοι σοσιαλιστές σχεδιαστές απέτυχαν επειδή δεν είχαν επαρκή υπολογιστική ισχύ, ίσως οι σύγχρονοι αλγόριθμοι θα μπορούσαν τελικά να λύσουν το πρόβλημα.

Μερικοί σύγχρονοι συγγραφείς έχουν προτείνει ανοιχτά αυτή την πιθανότητα. Το 2019, το περιοδικό Jacobin δημοσίευσε ένα άρθρο με τίτλο «Ναι, μια Σχεδιασμένη Οικονομία Μπορεί Πράγματι να Λειτουργήσει», υποστηρίζοντας ότι μεγάλα σύνολα δεδομένων και ισχυροί αλγόριθμοι θα μπορούσαν να ξεπεράσουν το κλασικό σοσιαλιστικό πρόβλημα υπολογισμού.

Μερικοί οικονομολόγοι έχουν μάλιστα σκεφτεί την ιδέα. Πριν λάβει το βραβείο Νόμπελ, ο Ντάρον Ατσέμογλου παρατήρησε ότι οι εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσαν να καταστήσουν τον κεντρικό σχεδιασμό πιο εφικτό, υπονοώντας ότι η διαφθορά μπορεί να είναι το κύριο εμπόδιο και όχι η ίδια η εφικτότητα.

Με την πρώτη ματιά, το επιχείρημα ακούγεται πειστικό. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να επεξεργάζεται τεράστιες ποσότητες πληροφοριών με απίστευτη ταχύτητα. Η σύγχρονη υπολογιστική ισχύς επισκιάζει οτιδήποτε ήταν διαθέσιμο στις προηγούμενες γενιές σχεδιαστών.

Για να απαντήσουμε σε αυτό το ερώτημα, πρέπει να επανεξετάσουμε μια από τις σημαντικότερες συζητήσεις στην οικονομική επιστήμη του 20ού αιώνα.

Το 1920, ο Αυστριακός οικονομολόγος Λούντβιχ φον Μίζες δημοσίευσε ένα πρωτοποριακό άρθρο με τίτλο «Ο οικονομικός υπολογισμός στην Σοσιαλιστική Κοινοπολιτεία».

Σε αντίθεση με πολλούς επικριτές του σοσιαλισμού, ο Mises δεν επικεντρώθηκε στη διαφθορά ή στα κακά κίνητρα. Δέχτηκε μια γενναιόδωρη υπόθεση: ας υποθέσουμε ότι οι σχεδιαστές είναι έξυπνοι, καλοπροαίρετοι και πραγματικά αφοσιωμένοι στο δημόσιο καλό.

Ακόμα και υπό αυτές τις ιδανικές συνθήκες, υποστήριξε, ο σοσιαλισμός δεν θα μπορούσε να λειτουργήσει. Ο λόγος έγκειται στον ρόλο της ιδιωτικής ιδιοκτησίας και των αγορών στη δημιουργία οικονομικών τιμών.

Σε ένα σοσιαλιστικό σύστημα όπου το κράτος κατέχει τα μέσα παραγωγής, οι αγορές κεφαλαιουχικών αγαθών εξαφανίζονται. Χωρίς τέτοιες αγορές, δεν μπορούν να διαμορφωθούν τιμές για τα μηχανήματα, τις πρώτες ύλες και άλλα μέσα παραγωγής. Και χωρίς τιμές, ο ορθολογικός οικονομικός υπολογισμός καθίσταται αδύνατος.

Οι τιμές είναι σήματα που παράγονται μέσω εθελοντικής ανταλλαγής και αντανακλούν τη σχετική σπανιότητα των πόρων και τις ανταγωνιστικές απαιτήσεις που επιβάλλονται σε αυτούς.

Σκεφτείτε μια απλή απόφαση: επιλέξτε αν θα κατασκευάσετε ένα δάπεδο χρησιμοποιώντας ξύλο, κεραμικό ή μάρμαρο. Οι τιμές παρέχουν αμέσως πληροφορίες σχετικά με το ποια υλικά είναι σπάνια και ποια είναι άφθονα. Εάν τα κεραμικά γίνουν πιο ακριβά επειδή χρειάζονται επειγόντως αλλού, η υψηλότερη τιμή ενθαρρύνει την υποκατάσταση με ξύλο. Εάν η ξυλεία γίνει σπάνια, η τιμή του ξύλου αυξάνεται και η απόφαση προσαρμόζεται ξανά.

Δεν χρειάζεται να γνωρίζετε κάθε λεπτομέρεια σχετικά με το γιατί άλλαξαν οι προμήθειες. Η τιμή μεταδίδει τις σχετικές πληροφορίες. Και χωρίς τέτοια σήματα, οι οικονομικές αποφάσεις γίνονται εικασίες.

Μια γενιά αργότερα, ο Φρίντριχ Χάγιεκ εμβάθυνε αυτή την κριτική στο διάσημο δοκίμιό του του 1945, με τίτλο «Η Χρήση της Γνώσης στην Κοινωνία».

Ο Χάγιεκ υποστήριξε ότι το οικονομικό πρόβλημα που αντιμετωπίζει η κοινωνία είναι πρόβλημα γνώσης και όχι υπολογισμού. Οι πληροφορίες που απαιτούνται για τον συντονισμό μιας οικονομίας δεν υπάρχουν σε μία κεντρική τοποθεσία. Αντίθετα, είναι διασκορπισμένες σε εκατομμύρια άτομα.

Μεγάλο μέρος αυτής της γνώσης έχει έντονο τοπικό χαρακτήρα. Αφορά συγκεκριμένες περιστάσεις χρόνου και τόπου: μεταβαλλόμενες προτιμήσεις καταναλωτών, προσωρινές ευκαιρίες, την τεχνική γνώση ή την πρακτική εμπειρία.

Μεγάλο μέρος αυτού είναι επίσης σιωπηρό. Οι άνθρωποι συχνά γνωρίζουν πώς να κάνουν πράγματα χωρίς να είναι σε θέση να διατυπώσουν πλήρως αυτή τη γνώση. Οι αγορές παρέχουν έναν μηχανισμό για τη συνεχή παραγωγή και μετάδοση αυτών των διασκορπισμένων πληροφοριών μέσω των τιμών. Αλλά ο κεντρικός σχεδιασμός δεν το κάνει.

Ορισμένοι υποστηρικτές του τεχνολογικού σχεδιασμού υποθέτουν ότι το επιχείρημα του Χάγιεκ αφορούσε απλώς την περιορισμένη υπολογιστική ισχύ που ήταν διαθέσιμη στα μέσα του 20ού αιώνα. Αλλά το επιχείρημα του Χάγιεκ αφορούσε τους θεσμούς και όχι την υπολογιστική ισχύ.

Οι σχετικές πληροφορίες δεν υπάρχουν σε μορφή που να μπορεί απλώς να συλλεχθεί και να υποβληθεί σε επεξεργασία. Πολλές από αυτές προκύπτουν μόνο μέσω αποκεντρωμένης λήψης αποφάσεων στο πλαίσιο των θεσμών της ιδιωτικής ιδιοκτησίας και της εθελοντικής ανταλλαγής.

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αναλύσει υπάρχοντα δεδομένα. Αλλά δεν μπορεί να υποκαταστήσει τις αποκεντρωμένες διαδικασίες που παράγουν τα δεδομένα εξαρχής.

Η οικονομία δεν είναι μια μηχανή που μπορεί να ελεγχθεί από ένα ταμπλό. Αντίθετα, είναι μια δυναμική διαδικασία που διαμορφώνεται από εκατομμύρια αποκεντρωμένες αποφάσεις.

Η τεχνητή νοημοσύνη δεν ξεπερνά το πρόβλημα των σοσιαλιστικών υπολογισμών. Οι αλγόριθμοι μπορούν να επεξεργάζονται δεδομένα ταχύτερα από οποιονδήποτε ανθρώπινο σχεδιαστή, αλλά εξακολουθούν να εξαρτώνται από την ύπαρξη ουσιαστικών οικονομικών πληροφοριών.

Για περισσότερο από έναν αιώνα, κάθε νέα τεχνολογική ανακάλυψη —υπολογιστές, μεγάλα δεδομένα και τώρα η τεχνητή νοημοσύνη— έχει διακηρυχθεί ως το εργαλείο που θα επιτρέψει τελικά στις κυβερνήσεις να σχεδιάσουν πολύπλοκες οικονομίες.

Ναι: η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να επεξεργάζεται δεδομένα. Αλλά μόνο οι αγορές μπορούν να τα ανακαλύψουν.

Μάθετε περισσότερα για αυτήν τη συζήτηση εδώ:

Why AI Can't Solve the Socialist Calculation Problem

https://www.youtube.com/watch?v=HhGnmxtrj2o